检测电动车ai系统应用场景
随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内,更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内,但对其管理依然是一个挑战。
针对高层住宅、商业楼宇,为了禁止电瓶车进入,减小因为电瓶车起火导致的火灾风险,本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面,方便楼宇管理人员及时发现电瓶车,提高管理效率。
电梯乘客智能安全响应系统
为有效禁止电动车进入电梯威胁公共安全,电梯乘客智能安全响应系统采用专为电梯轿厢设计的半球型高清摄像头,采集图像信息的同时,在边缘端嵌入AI深度学习算法。
当检测到有电动车进入电梯时,系统将启动语音声光告警,提醒乘客当前不文明乘梯行为,并且联动触发报警输出,告知物业管理后台查看实时情况。同时,还可以根据物业管理需要来设置限制电梯运行、门禁开启等功能,避免自行车、滑板车等不会因误识别而触发报警。
电动车禁入电梯管控系统详细产品
电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具,市民该如何做好安全防范,大限度减少火灾发生,保护自身安全。消防部门统计电动车火灾伤亡事故一般发在晚上充电时,大部分原因是电池故障引起,其次是线路短路和动力线路故障,很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电,到二天去上班才切断电源,充电时间经常_过12小时,电动车极容易发生火灾事故。